Description du poste

Contexte du poste

Dans un environnement orienté données, le DataOps Engineer joue un rôle clé dans la coordination entre les équipes Data, IT et Métiers.
Il est responsable de la fiabilité, de l’automatisation et de la performance des workflows data, depuis la collecte jusqu’à la mise à disposition des données pour l’analyse et la visualisation.

2. Missions principales
A. Orchestration & pipelines data

Concevoir, déployer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés.

Orchestrer les flux de données (batch et streaming).

Garantir la disponibilité, la qualité et la fraîcheur des données.

B. Automatisation & CI/CD Data

Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux pipelines data.

Automatiser les tests de données, déploiements et mises à jour.

Versionner les scripts et modèles (Git).

C. Qualité & gouvernance des données

Implémenter des contrôles de qualité des données (data validation, data testing).

Gérer les métadonnées et la traçabilité des flux.

Participer à la mise en conformité réglementaire (sécurité, RGPD, gouvernance data).

D. Infrastructure & performance

Administrer les plateformes data (Data Warehouse, Data Lake).

Optimiser les performances et coûts des traitements data.

Superviser l’exécution des jobs et assurer le monitoring.

E. Collaboration & support

Travailler en étroite collaboration avec :

Data Engineers

Data Analysts / Scientists

Équipes IT & Sécurité

Documenter les processus et former les équipes à l’usage des outils.

Profil du poste

Compétences requises
Compétences techniques

Maîtrise de Python et/ou SQL.

Expérience avec des outils d’orchestration : Airflow, Prefect, Dagster.

Connaissance des plateformes cloud : AWS, Azure ou GCP.

Expérience avec des outils ETL/ELT (dbt, Talend, Fivetran, Stitch).

Pratique des outils DevOps : Git, Docker, Kubernetes.

Monitoring et data quality : Great Expectations, Monte Carlo, Datadog (un plus).

Compétences data

Modélisation de données.

Gestion des Data Lakes et Data Warehouses.

Notions de streaming (Kafka, Pub/Sub – un plus).

Soft skills

Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes.

Sens de l’organisation et rigueur.

Capacité à travailler en équipe transverse.

Communication claire avec des profils techniques et non techniques.

4. Profil recherché

Bac+4/5 en Informatique, Data Engineering, Systèmes d’Information ou équivalent.

Expérience en environnement Data, Big Data ou Cloud.

Expérience DevOps ou Data Engineering appréciée.

Dossiers de candidature

CV à [email protected] en mentionnant en objet le titre du poste