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DATA ANALYST MARKETING (H/F)

Emploi
Publié Hier, à 11H
Côte d'Ivoire
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Expérience

Sans expéreince

Niveau d'étude (minimum)

BAC+5, BAC+4, BAC+3, BAC+2

Description du poste

Nous recherchons pour notre client un(e) Data Analyst Marketing passionné(e) par les chiffres et le marketing. Au cœur de la stratégie de l'entreprise, vous transformerez les données brutes en insights actionnables pour optimiser les campagnes marketing et améliorer la performance commerciale.
Rattaché(e) au Responsable Marketing, vous jouerez un rôle clé dans la prise de décision basée sur la data.
2. MISSIONS PRINCIPALES
Vos principales missions seront les suivantes :
• Identifier, collecter et nettoyer les données issues des différents canaux marketing (site web, réseaux sociaux, CRM, campagnes d'emailing).
• Assurer la qualité et l'intégrité des données dans les outils de l'entreprise.
• Mesurer et analyser la performance des actions marketing (KPIs : ROI, taux de conversion, coût d'acquisition, lifetime value).
• Créer et maintenir des tableaux de bord (Dashboards) clairs et visuels pour suivre l'activité en temps réel.
• Réaliser des analyses de segmentation client pour affiner les cibles marketing.
• Identifier les tendances de consommation et les comportements d'achat.
• Fournir des recommandations concrètes aux équipes marketing pour optimiser les campagnes futures (A/B testing, allocation budgétaire).
• Proposer des améliorations sur les outils de tracking (Google Analytics 4, Tag Manager) et de reporting (Power BI, Tableau, Looker Studio).

Profil du poste

• Diplôme supérieur en Informatique, Statistiques, Marketing Data, Mathématiques Appliquées ou École de Commerce avec spécialisation Data.
• Vous justifiez de 2 à 3 ans d'expérience dans un poste d'analyste data ou de CRM analyst, idéalement en environnement marketing.
• Maîtrise avancée d'Excel (Pivot Table, VBA est un plus).
• Connaissance approfondie de Google Analytics 4 (GA4) et Google Tag Manager.
• Maîtrise d'un outil de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Looker Studio).
• Connaissance de base en SQL pour l'extraction de données.
• Aisance avec les scripts (Python ou R) est un atout distinctif.
• Anglais : Bilingue est un réel plus pour la documentation technique et les outils internationaux.
• Esprit d'analyse et de synthèse (savoir raconter une histoire avec les chiffres / Storytelling).
• Rigueur et précision.
• Curiosité technologique.
• Capacité à expliquer des données complexes à des profils non techniques.

4. CONDITIONS DE TRAVAIL
• Un salaire attractif compris entre 450 000 et 850 000 [Devise], évolué selon la maîtrise des outils techniques (SQL, Power BI, etc.).
• Accès aux dernières technologies de l'information.
• Télétravail, Formation continue, etc..

Dossiers de candidature

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  • Ne partagez pas vos documents d'identité trop rapidement
  • Les vrais recruteurs ne demandent jamais d'argent
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