Description du poste

MISSIONS DU POSTE

Le Data & Business Analyste est responsable de la collecte, l'analyse
et l'interprétation des données commerciales et financières afin de
piloter l'activité, optimiser la rentabilité du portefeuille clients
et fournir des recommandations stratégiques.

Véritable partenaire des équipes commerciales et du head segment
High Value, il transforme les données en leviers de performance et
d'anticipation.

Il réalise et mets à jour les supports de présentations
stratégiques et de pilotage de l'activité er de performances
commerciales.

PRINCIPALES RESPONSABILITES

1. Pilotage et reporting

-Concevoir, automatiser et maintenir des tableaux de bord dynamiques
(Power BI, Tableau, Excel avancé).

-Suivre et analyser les KPI commerciaux et financiers : dépôts,
crédits, placements, taux d'équipement, marge nette bancaire, coût
du risque, pnb ect

-Produire des rapports réguliers pour le responsable et les instances
de pilotage.

2. Analyse du portefeuille clients

-Réaliser une analyse de portefeuille.

-Segmenter la clientèle High Value.

-Identifier les opportunités de croissance (cross-selling, upselling,
nouveaux produits).

Mesurer la rentabilité et le potentiel de chaque segment et proposer
des stratégies adaptées.

-Collaborer avec les équipes pour comprendre leurs besoins en matière
d'informations et de données.

- Fournir des rapports, des tableaux de bord et des présentations
claires et concises basés sur les résultats de l'analyse des
données.

3. Aide à la décision et recommandations stratégiques

-Réaliser des analyses approfondies par produit, segment, agence et
commercial.

-Élaborer des scénarios et projections financières (stress tests,
simulations d'impact).

-Fournir des recommandations stratégiques pour améliorer la
performance et l'efficacité commerciale.

-Proposer des recommandations stratégiques basées sur les insights
tirés des données.

-Suivre les indicateurs clés de performance (KPI) liés à l'activité
commerciale et financière.

4. Anticipation & gestion des risques

-Mettre en place des systèmes d'alerte précoce pour anticiper
l'attrition, les baisses d'activité ou les risques de crédit.

-Analyser les tendances de marché et leur impact sur les activités
commerciales.

-Assurer une veille technologique et rester à jour sur les nouvelles
tendances en matière d'analyse de données et de business
intelligence.

-Posséder de solides compétences en résolution de problèmes.

5. Transformation digitale & data

-Collaborer avec les équipes IT et Data pour assurer la fiabilité et
la disponibilité des données.

-Suivre les indicateurs clés de performance (KPI) liés à l'activité
commerciale et financière.

-Automatiser les processus d'analyse et de reporting.

-Contribuer à la culture data-driven.

-Effectuer des analyses approfondies des données pour identifier des
tendances, des modèles et des insights pertinents.

-Utiliser des techniques statistiques et des outils d'analyse pour
transformer les données en informations exploitables.

-Assurer une veille technologique et rester à jour sur les nouvelles
tendances en matière d'analyse de données et de business
intelligence.

-Posséder de solides compétences en résolution de problèmes.

Profil du poste

PROFILE:

Formation/expérience:

* Diplômé BAC +5 en statistiques, mathématiques, informatique,
finance, contrôle de gestion ou un autre domaine quantitatif
* Minimum 3 ans d'expérience dans la manipulation d'ensemble de
données et la construction de modèles statistiques, idéalement dans
un environnement bancaire.
* Connaissance et expérience des techniques de statistiques et
d'exploration de données GLM , Data Maining, régression etc serait
un atout
* Une expérience dans la recherche de bases de données et
l'utilisation de langages informatiques statistiques : R, Python, SLQ,
POWER BI etc serait un atout
* Expérience avérée en manipulation de données massives
* Expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes et de
statistiques avancés d'apprentissage automatique : régression,
simulation, analyse de scénarios, modélisation, clustering, arbres
de décision, etc
* Expérience de visualisation / présentation de données pour les
parties prenantes
* Compréhension de l'environnement bancaire et des enjeux du
business.

Aptitudes, Capacités & Qualités:

* Respect des instructions ;
* Travail en Equipe, Planification, Organisation, Sens de
l'anticipation ;
* Orienté résultat, Dynamisme, autonomie, intégrité ;
* Capacité avérée de communication et de rédaction ;
* Excellentes compétences en communication écrite et verbale pour
la coordination entre les équipes
* Un bon niveau d'anglais serait un réel atout

Dossiers de candidature

veuillez faire parvenir votre cv a l'adresse mail suivante:
[email protected]