Profil N°001942
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À propos
Abbé Fabrice Achié, Data Engineer & Data Scientist | Abidjan, Côte d'Ivoire Depuis plus de 5 ans, je collecte, transforme et valorise des données pour aider les organisations à mieux décider. Ma passion : donner du sens aux chiffres et les transformer en actions concrètes. Mon expertise s'articule autour de trois disciplines : *Data Science : modèles prédictifs et statistiques pour anticiper tendances et risques. *Data Engineering : pipelines ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake pour les bonnes données au bon moment. *Analyse & Visualisation : tableaux de bord Power BI clairs et accessibles aux décideurs non techniques
Expériences
nov. 2022 - Aujourd'hui
Analyste Statisticien & Data Analyst
Vision Sat –Distribution de Chaine à Péages
• Collecte, consolidation et validation de plus de 1,5 million de lignes de données multi-sources pour le pilotage stratégique de l'organisation. • Conception et automatisation de pipelines ETL/ELT, permettant une réduction de 40 % des délais de reporting. • Développement de modèles descriptifs et prédictifs et de tableaux de bord Power BI interactifs pour le suivi des KPI quotidiens, hebdomadaires et mensuels. • Contrôle qualité rigoureux des données : exactitude, exhaustivité, cohérence et traçabilité. • Collaboration transversale avec les équipes métiers pour cadrer les besoins et améliorer les processus décisionnels.
avr. 2020 - août 2022
Analyste Statistique & Gestion de Données
Ministère de la Promotion de la Jeunesse ( Agence Emploi Jeune d'Adjame), Côte d’Ivoire
sept. 2019 - déc. 2020
Analyste Base de Données & Reporting
ICOOGE Chic Shop
• Analyse des flux de données commerciales et suivi des indicateurs de performance (KPI). • Conception de tableaux de bord et rapports de synthèse à destination du management.
Formations
2025 — 2026
MASTER 2
ISAE-ISM Paris , CAF · Formation avancée en architecture de données, pipelines ETL/ELT, cloud computing et ingénierie des systèmes de données massives. Compétences en Python
2023 — 2024
Certificat en Data Science & Intelligence Artificielle
IUA, DIGITAL AFRICA, FATALA HOUSE · Formation couvrant les fondamentaux du machine learning, de l'analyse prédictive et de l'IA appliquée. Pratique des algorithmes de classification, rég
2017 — 2019
Licence en Probabilités & Statistiques
Université Félix Houphouët-Boigny · Fondamentaux en mathématiques appliquées, statistiques inférentielles, probabilités et modélisation quantitative. Base solide pour l'analyse de donnée
Compétences & langues
Langues